1969到1970年，在创造生命游戏的过程中，约翰·康威和他的同事们在棋盘上进行了各种试验和搜索，并发现了最初的四种飞船：滑翔机、轻型飞船、中型飞船、重型飞船。
此后二十年间，通过手动搜索，或者借助计算机的帮助，人们又发现了大量的图样：静物，振荡子，枪，Puffer……但所发现的飞船只是以上四种飞船的组合或变种，或者只是在飞船后面添上一个 tagalong。此时没有真正的搜索程序，计算机在搜索中的用法和棋盘没有本质区别。
直到1989年，Dean Hickerson 用汇编语言写了一个叫 LS 的小程序，并用它发现了第一艘全新的飞船：64P2H1V0。此后，David Bell 又用 C 语言实现了 Dean Hickerson 的算法，写出了 lifesrc。人们用 LS 和 Dean Hickerson 发现了大量的新飞船，以及别的图样。可以说，这两个程序开启了生命游戏研究的一个新时代。
（有点想写一系列文章来详细介绍生命游戏搜索的历史……不过我懒。）
Dean Hickerson 的算法并不复杂，就是简单的回溯法。程序中每个细胞有死、活、未知三种状态。最开始的时候搜索范围内的每一个细胞都设成未知，范围外的则设为死。搜索过程就是取一个未知的细胞，给它设一个值（死或活），并根据生命游戏的规则由它的值推导出另一些细胞（此细胞的前一代、后一代、邻居等）的值，由那些值又推出更多细胞的值……如果推导的时候发现矛盾，则退回来，把原来的未知细胞换成另一个值；如果没有矛盾，则寻找下一个未知的细胞，继续此过程。
Dean Hickerson 给这个算法写了一个详细的介绍。David Bell 把这一介绍附在了 lifesrc 的源代码中。
此后又出现了很多更先进的搜索程序，比如说 David Eppstein 的专搜飞船的 gfind，以及它的诸多变种：ofind、afind、zfind、qfind 等……它们的算法也更加复杂。
（我有点后悔给 LifeFind 起这个以 find 结尾的名字了，它的算法明明更接近 lifesrc。）
我写的下面这个程序，基本就是照抄 lifesrc，只不过把用的编程语言换成了 Rust，并且编译成 WebAssembly，在浏览器中就能运行。
用法很简单，按照说明调整图样的规则、宽度、高度、周期、平移等信息，然后点击 “Set World” 来确定这些信息。然后点 “Start” 就可以搜索了。速度不快，需要耐心等待。
我基本不懂编程，写得非常糟糕，和原版的 lifesrc 相比缺少了很多功能，不过支持 isotropic non-totalistic 的规则。
此外，lifesrc 给未知细胞选取的新状态总是死，我则添加了总是活、随机选取、“Smart” 三种模式；这里的 “Smart” 表示第一行/第一列的细胞随机选取，其余的细胞总是死。其实这一点也不智能，不过我想不出别的名字了。这个模式适合搜索比较窄但可能很长的图样，但未必比随机选取更快。
这个网页版比 lifesrc 慢了不少；但如果编译成机器码，在电脑上运行，会比 lifesrc 还略快一些，不过还是比 gfind 及其变种要慢很多。
最后是我用这个程序找到的一艘 2c/5 飞船：
x = 38, y = 19, rule = B3/S23 5bo2bo$b2ob2o5bo6bo3bo9bo$2obo7bo5bo2b2obo7b4o$bo2b6ob3obobo11b2o4bobo $2bo7bo4bobo2b2o2b3obo2b3ob2o$3b3o2bobo4bob3o3b2o3bo4bo3bo$5bo2bobo3bo 3b2o3bo4bobob2o$10b2ob3o2b2o4bobo4bo4bo$25bo6b3o2$25bo6b3o$10b2ob3o2b 2o4bobo4bo4bo$5bo2bobo3bo3b2o3bo4bobob2o$3b3o2bobo4bob3o3b2o3bo4bo3bo$ 2bo7bo4bobo2b2o2b3obo2b3ob2o$bo2b6ob3obobo11b2o4bobo$2obo7bo5bo2b2obo 7b4o$b2ob2o5bo6bo3bo9bo$5bo2bo!